A identificação de piora clínica em enfermarias é desafiadora devido às rotinas intensas dos profissionais, dados desconectados nos prontuários eletrônicos e uso de scores de baixa acurácia como MEWS e NEWS2. Enfermarias recebem menos atenção comparadas às UTIs, resultando em eventos adversos evitáveis e baixa adesão aos protocolos de resposta rápida.
O sistema INTI utiliza machine learning com validação científica multicêntrica em 6 hospitais brasileiros, processando mais de 7 milhões de pontos de dados. O algoritmo considera todo o histórico do paciente e, através de modelos preditivos de alta performance, identifica piora clínica precocemente. Os alertas são integrados diretamente aos critérios de acionamento do Time de Resposta Rápida (TRR).
